Senior Data Engineer
Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)
Pourquoi Catalina? Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.
L'Opportunité
En tant que Senior Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans la construction et l’évolution de l’entrepôt de données de Catalina, conçu pour fournir des insights business en temps réel et soutenir des analyses avancées à travers toute l’organisation.
Tu rejoindras l’équipe Data Warehouse & BI, responsable du développement et de l’optimisation de l’écosystème de données de nouvelle génération basé sur Snowflake, permettant un traitement de données évolutif, fiable et haute performance pour l’analytics, la mesure et la data science.
Tu travailleras avec Snowflake, dbt Core, Git et Kafka, en exploitant l’architecture Medallion (bronze, silver, gold) pour livrer des actifs data propres, gouvernés et en temps réel. Tu utiliseras ta maîtrise du SQL, des fonctionnalités avancées de Snowflake et des meilleures pratiques de modélisation de données pour garantir une qualité et une efficacité maximales à travers toutes les couches de la plateforme.
Tes missions
Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données utilisant Snowflake et dbt Core.
Ingestion et traitement de données en streaming depuis Kafka vers Snowflake, aussi bien en quasi temps réel que via des workflows planifiés.
Développer et maintenir les couches de l’architecture Medallion (bronze/silver/gold), en garantissant fiabilité, traçabilité et scalabilité.
Exploiter les fonctionnalités de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks) pour un traitement incrémental et automatisé.
Mettre en place et gérer des politiques RBAC pour assurer un accès sécurisé et conforme aux données.
Concevoir des modèles de données efficaces et orientés métier, adaptés aux usages analytiques et opérationnels.
Collaborer avec les équipes analytics, engineering et business pour transformer les besoins en solutions data performantes.
Appliquer les bonnes pratiques en optimisation SQL, gestion de version Git et revue de code.
Utiliser des outils de développement assistés par IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour améliorer ta productivité, ta documentation et la qualité de ton code.
Surveiller et améliorer la qualité des données, la latence et l’observabilité de la plateforme.
Soutenir les ingénieurs juniors et contribuer à une culture d’amélioration continue et d’innovation.
Profil recherché
Master en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
4+ ans d’expérience en data engineering, idéalement sur des data warehouses cloud.
Maîtrise avérée de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks, optimisation de requêtes).
Excellente connaissance du SQL et des principes de modélisation (star, snowflake, data vault).
Expérience pratique avec dbt Core pour des transformations modulaires, testables et versionnées.
Expérience d’intégration de Kafka ou d’autres systèmes de streaming dans des pipelines de données.
Connaissance de l’architecture Medallion ou d’approches similaires en couches.
Aisance avec Git pour le versioning et le travail collaboratif.
Compréhension de métriques business clés (efficacité des campagnes, ROI, engagement client).
À l’aise avec les outils IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour le développement et la documentation.
Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
Maitrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.
Informations complémentaires
Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)
Contrat : CDI
Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine
Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport
Process de recrutement
Entretien 1 avec l’équipe recrutement
Entretien 2 avec Engineering Director et Data Engineering Manager
Entretien 3 avec COO et une personne de l'équipe data produit
L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.
Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d’handicap.
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.
À propos de nous
Catalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com ou suivez-nous sur LinkedIn.
Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller.
Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures.
(*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Les relations de travail discutées ici ne représentent pas nécessairement une relation de subordination, mais peuvent refléter une relation fonctionnelle de conseil, de tutelle ou de service. Catalina Marketing Corporation compte de nombreuses filiales, dont beaucoup portent des noms incluant Catalina ou Catalina Marketing. Par commodité et simplicité, ces termes et des termes comme corporation, entreprise, notre, nous et ses sont parfois utilisés comme des références abrégées à des filiales spécifiques ou à des groupes de filiales. Les références abrégées décrivant des organisations opérationnelles globales ou régionales et des lignes de produits globales ou régionales sont également parfois utilisées pour des raisons de commodité et de simplicité.
#LI - #catalinafrance
Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)
Why Catalina? At Catalina, we understand that our success is the result of the talent and commitment of our people. Our guiding principles set the stage for winning in the markets we serve, and our potential is powerful. When you join the Catalina team, you will be part of an inclusive environment that embraces flexibility, community involvement, work-life balance as well as opportunities to grow professionally.
The Opportunity
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in building and evolving Catalina’s data warehouse, designed to power business insights in real-time and advanced analytics across the organization. You will join the Data Warehouse & BI team, responsible for developing and optimizing the company’s next-generation Snowflake-based data ecosystem, enabling scalable, reliable, and high-performance data processing for analytics, measurement, and data science.
You will work with Snowflake, dbt Core, Git, and Kafka, leveraging Medallion architecture (bronze, silver, gold) to deliver clean, governed, and real-time data assets. You will apply deep expertise in SQL, Snowflake’s advanced features, and best practices in data modeling to ensure high data quality and efficiency across all layers of the platform.
Responsibilities
Design, implement, and optimize data pipelines using Snowflake and dbt Core.
Ingest and process streaming data from Kafka into Snowflake, supporting both near-real-time and scheduled workflows.
Develop and maintain Medallion architecture layers (bronze/silver/gold) ensuring reliability, lineage, and scalability.
Utilize Snowflake features such as streams, dynamic tables, and tasks for incremental and automated data processing.
Implement and manage RBAC (Role-Based Access Control) policies for secure and compliant data access.
Design efficient, business-oriented data models that support analytical and operational use cases.
Collaborate with analytics, engineering, and business teams to transform requirements into performant data solutions.
Ensure best practices in SQL performance tuning, Git-based version control, and code review processes.
Leverage AI-assisted development tools such as GitHub Copilot and ChatGPT to improve productivity, documentation, and code quality.
Monitor and improve data quality, latency, and observability across the data platform.
Support junior engineers and contribute to a culture of continuous improvement and innovation.
Qualifications
Master’s degree in computer science, Engineering, or related field.
4+ years of experience in data engineering, preferably building data warehouses in the cloud.
Proven expertise with Snowflake, including streams, dynamic tables, tasks, and query optimization.
Deep understanding of SQL and data modeling principles (star, snowflake, data vault).
Hands-on experience with dbt Core for modular, testable, and version-controlled data transformations.
Experience integrating Kafka or similar streaming systems into data pipelines.
Knowledge of Medallion architecture or equivalent layered data frameworks.
Familiarity with Git for version control and collaborative development.
Understanding of key business metrics such as campaign efficiency, ROI, and customer engagement.
Proficiency in using AI-powered tools (e.g., GitHub Copilot, ChatGPT) as part of daily development and documentation workflow.
Strong analytical, troubleshooting, and communication skills.
Fluent in English and French.
Total Rewards
Your future workplace: Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)
Contract: Permanent contract
Remote work: Up to 3 days of remote work per week
Benefits: 1 RTT (reduced working time) per month, company benefits (CE), Swile restaurant card, coverage of 2/3 of health insurance, associative engagement day, as well as numerous team-building events, happy hours, fruit baskets, unlimited coffee…
Recruitment Process
Interview 1 with the recruitment team
Interview 2 with the Engineering Director and the Data Engineering Manager
Interview 3 with the COO, and a member of the product data team
The intent of this job description is to describe the major duties and responsibilities performed by incumbents of this job. Other job-related tasks other than those specifically included in this description may be required.
All duties and responsibilities are essential job functions and requirements and are subject to possible modification at any time. Duties and responsibilities may further be modified at the company’s discretion to reasonably accommodate individuals with disabilities.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, sexual orientation, gender identity, national origin, citizenship status, protected veteran status, genetic information, or physical or mental disability.
About Catalina
Catalina is a leader in shopper intelligence and precisely targeted in-store, TV and digital media that personalizes the shopper journey. Powered by an unrivaled real-time shopper database and AI-optimized data science, Catalina helps retailers, CPG brands and agencies optimize every stage of media planning, execution and measurement to deliver more than $6 billion in consumer value annually. Catalina has no higher priority than ensuring the privacy and security of the data entrusted to the company and maintaining consumer trust. Catalina has operations in the United States, Costa Rica and Europe. To learn more, please visit www.catalina.com or follow us on LinkedIn.
We are committed to investing in, empowering, and retaining a more inclusive community within our company. We are dedicated to hiring the best and brightest from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has a seat at the table and a voice to be heard. Our goal is to ensure that all our talented professionals are equipped with support, resources, and the opportunity to excel.
Catalina values your privacy and is committed to protecting your personal information. Please review our privacy policy, which provides details on how we process the data you provided for job applications.
(*) Nothing herein is intended to override the corporate separateness of local entities. Working relationships discussed herein do not necessarily represent a reporting connection, but may reflect a functional guidance, stewardship, or service relationship. Catalina Marketing Corporation has numerous affiliates, many with names that include Catalina or Catalina Marketing. For convenience and simplicity, those terms and terms like corporation, company, our, we and its are sometimes used as abbreviated references to specific affiliates or affiliate groups. Abbreviated references describing global or regional operational organizations and global or regional business lines are also sometimes used for convenience and simplicity.
#catalinafrance