Data Analyst Retail F/H

Boulogne-Billancourt • Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Chez Catalina, nous aidons les grandes enseignes et les marques à prendre de meilleures décisions marketing grâce à la donnée. Notre équipe Analytics transforme les données de campagnes et de comportements d’achat en recommandations concrètes, utiles et mesurables.

Nous recherchons un·e Data Analyst Senior pour renforcer notre équipe Retail Analytics et accompagner nos clients en France, avec des échanges ponctuels dans un environnement international.

Ton rôle

Tu rejoins une équipe Analytics de 14 personnes, au sein d’un pôle de 28 experts. En lien étroit avec les équipes commerciales, marketing et data, tu pilotes des analyses de bout en bout : compréhension du besoin, exploitation des données, interprétation des résultats et restitution auprès des équipes internes ou de nos clients.

Ton objectif : faire parler la donnée pour améliorer l’efficacité des campagnes marketing et éclairer les décisions de nos partenaires.

Tes principales missions

• Analyser les performances de campagnes de marketing direct et en tirer des enseignements actionnables.
• Identifier des leviers d’optimisation et formuler des recommandations claires pour nos clients.
• Réaliser des études statistiques : ciblage, segmentation, scoring, échantillonnage, groupes témoins et mesure d’impact.
• Échanger avec les équipes commerciales et marketing afin de bien comprendre les enjeux clients.
• Présenter tes analyses de manière claire, pédagogique et convaincante à des interlocuteurs non techniques.
• Automatiser et fiabiliser certains traitements et reportings avec Python et SQL.
• Concevoir ou faire évoluer des tableaux de bord, notamment sous Power BI.
• Participer aux projets d’amélioration des méthodes, des indicateurs et des outils de l’équipe.
• Contribuer à des projets de machine learning et d’IA appliqués à nos problématiques marketing.

Ton profil

• Tu disposes d’au moins 3 ans d’expérience idéalement en data analyse en marketing, CRM, retail ou grande distribution.
• Tu as une première expérience sur des modèles de scoring, de segmentation, de machine learning ou d’IA.

• Tu maîtrises SQL et sais manipuler des données volumineuses.
• Tu utilises Python pour analyser, automatiser ou industrialiser des traitements.
• Tu as de solides bases en statistiques appliquées et sais les traduire en recommandations métier.
• Tu sais structurer un sujet analytique de la demande initiale jusqu’à la restitution.
• Tu apprécies l’échange avec des interlocuteurs métiers et clients.
• Tu communiques avec clarté, y compris auprès de publics non techniques.
• Tu travailles couramment en français et peux évoluer dans un environnement anglophone.

Ce qui sera un atout

• La maîtrise de Power BI ou d’un autre outil de data visualisation est un plus.
• Une connaissance d’environnements cloud ou data modernes : Azure, Snowflake, Databricks…

Le processus de recrutement

• Un premier échange avec l’équipe Recrutement.
• Un test technique en ligne d’environ une heure.
• Un entretien avec la Responsable de compte Analytics.
• Un entretien final avec le Head of Analytics Retail.

Notre objectif : finaliser le processus en deux semaines, selon les disponibilités de chacun.

Informations pratiques

• Contrat : CDI
• Lieu : Boulogne-Billancourt, à proximité du métro Marcel Sembat
• Prise de poste : dès que possible, selon tes disponibilités
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine après validation de la période d’essai.

Envie de transformer la donnée en décisions utiles pour de grandes enseignes françaises ? Rejoins-nous et échangeons sur ton prochain défi.

L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.

Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d’handicap. 

Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.

À Propos de Nous

Catalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com(opens in new window)ou suivez-nous sur LinkedIn(opens in new window). 

Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller. 

Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notrepolitique de confidentialité(opens in new window), qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures. 

(*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Les relations de travail discutées ici ne représentent pas nécessairement une relation de subordination, mais peuvent refléter une relation fonctionnelle de conseil, de tutelle ou de service. Catalina Marketing Corporation compte de nombreuses filiales, dont beaucoup portent des noms incluant Catalina ou Catalina Marketing. Par commodité et simplicité, ces termes et des termes comme corporation, entreprise, notre, nous et ses sont parfois utilisés comme des références abrégées à des filiales spécifiques ou à des groupes de filiales. Les références abrégées décrivant des organisations opérationnelles globales ou régionales et des lignes de produits globales ou régionales sont également parfois utilisées pour des raisons de commodité et de simplicité. 

#catalinafrance 

Boulogne-Billancourt • Up to 3 days of remote work per week

At Catalina, we help leading retailers and brands make better marketing decisions through data. Our Analytics team turns campaign and purchasing-behaviour data into practical, valuable, and measurable recommendations.

We are looking for a Senior Data Analyst to strengthen our Retail Analytics team and support our clients in France, with occasional interaction in an international environment.

Your role

You will join an Analytics team of 14 people within a broader group of 28 experts. Working closely with our sales, marketing, and data teams, you will lead analyses end to end: understanding the business need, leveraging data, interpreting results, and presenting findings to internal teams and clients.

Your goal: turn data into insights that improve marketing campaign effectiveness and inform our partners’ decisions.

Your main responsibilities

• Analyse the performance of direct marketing campaigns and derive actionable insights.
• Identify optimisation opportunities and formulate clear recommendations for our clients.
• Conduct statistical analyses, including targeting, segmentation, scoring, sampling, control groups, and impact measurement.
• Work with sales and marketing teams to gain a thorough understanding of client challenges.
• Present your analyses clearly, effectively, and persuasively to non-technical stakeholders.
• Automate and improve the reliability of selected processes and reports using Python and SQL.
• Design or enhance dashboards, particularly in Power BI.
• Contribute to projects aimed at improving the team’s methods, metrics, and tools.
• Contribute to machine-learning and AI projects applied to our marketing challenges.

Your profile

• You have at least 3 years of experience, ideally in data analytics within marketing, CRM, retail, or the consumer-goods sector.
• You have initial experience with scoring, segmentation, machine-learning, or AI models.

• You are proficient in SQL and able to work with large datasets.
• You use Python to analyse, automate, or productionise data processes.
• You have strong foundations in applied statistics and can translate them into business recommendations.
• You can structure an analytical project from the initial request through to the final presentation.
• You enjoy engaging with business stakeholders and clients.
• You communicate clearly, including with non-technical audiences.
• You work fluently in French and are comfortable in an English-speaking environment.

What would be a plus

• Proficiency in Power BI or another data-visualisation tool would be an advantage.
• Familiarity with modern cloud or data environments, such as Azure, Snowflake, or Databricks.

Recruitment process

• An initial conversation with the Recruitment team.
• An online technical assessment of approximately one hour.
• An interview with the Analytics Account Manager.
• A final interview with the Head of Retail Analytics.

Our goal is to complete the process within two weeks, subject to everyone’s availability.

Practical information

• Contract: Permanent contract
• Location: Boulogne-Billancourt, close to Marcel Sembat metro station
• Start date: As soon as possible, depending on your availability
• Up to 3 days of remote work per week after successfully completing the probationary period.

More About Us

Catalina is a recognized leader in highly targeted, personalized digital media that drives, tracks and measures sales lift for leading CPG retailers and brands. Powered by the most extensive shopper database in the world, Catalina's mobile, online and in-store networks personalize the consumer's path to purchase, delivering $7.9 billion in relevant consumer value each year. Catalina has no higher priority than ensuring the privacy and security of the data entrusted to us and maintaining the consumer trust paramount to the continued success of our business partners and Catalina. Based in St. Petersburg, FL, Catalina has operations in the United States, Costa Rica, and Europe. To learn more, please visit www.catalina.com(opens in new window) or follow us on Linkedin(opens in new window)

Catalina is committed to investing in, empowering, and retaining an inclusive community within our company. We are dedicated to hiring the best and brightest from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has a seat at the table and a voice to be heard. Our goal is to ensure that all our talented professionals are equipped with support, resources, and the opportunity to excel.

Catalina values your privacy and is committed to protecting your personal information. Please review our privacy policy(opens in new window), which provides details on how we process the data you provided for job applications.

(*) Nothing here is intended to override the corporate separateness of local entities.  Working relationships discussed herein do not necessarily represent a reporting connection, but may reflect a functional guidance, stewardship, or service relationship.  Catalina Marketing Corporation has numerous affiliates, many with names that include Catalina or Catalina Marketing.  For convenience and simplicity, those terms and terms like corporation, company, our, we and its are sometimes used as abbreviated references to specific affiliates or affiliate groups.  Abbreviated references describing global or regional operational organizations and global or regional business lines are also sometimes used for convenience and simplicity. 

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